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　　专利摘要显示，本发明涉及一种火力发电机组中转动机械的维护方法，获取火电机组转动机械运行全生命周期数据，其中包括振动监测、油液分析、红外测温、设备性能参数分析等多源信息，通过数据预处理、归一化后对多源信息进行数据融合，由此构建的数据集输入至本发明构建的模型，构建的模型分为故障识别模型和设备的寿命预测模型，构建好的上述模型经过训练、测试、评估后，部署到机组智能维护系统中，通过故障识别模型对实时输入的设备运行数据进行故障分析识别，能够精准的诊断故障类型、发生位置以及程度，减少误诊和漏诊，提高了机组运行的可靠性；通过寿命预测模型对设备剩余寿命和故障风险进行预估，从而制定科学的维护措施，降低故障风险以及维护成本。