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　　公司旗下有7家控股子公司：上海智态数据科技有限公司，从事水务行业算法、水力模型、大数据、云预警和人工智能的研究；浙江绍兴和达水务技术股份有限公司，从事水务漏损管理相关咨询、设计、建设、运行、培训、合同节水及托管运营服务，建立了全国首个水务漏损管理实训基地；广州和达水务科技股份有限公司，从事排水相关行业信息化系统的开发建设及运维服务；嘉兴市鸿道通讯科技有限公司，专业从事水务相关物联网产品的销售及施工服务；北京和达云汇科技有限公司，作为北方市场的运营公司，致力于开拓华北等地水务信息化市场；杭州临安和达水务股份有限公司，主营农饮水设备的生产、销售、运营及水处理业务；浙江智水工品信息技术股份有限公司，是水务垂直领域工业品全生命周期一站式服务平台，是公司智慧水务业务的外延，通过整合水务行业上下游资源，为行业客户提供水务工业品一站式解决方案及采购服务、智慧供应链云服务、设备维保云服务、采购方案服务和内容知识服务等多维度解决方案。

　　一诺数字助理（以下简称“一诺”）是公司面向重构企业软件和人机接口应用而研发的通用基础性软件平台，是融合业务协同平台、强大工具能力与AI垂直应用能力的统一承载底座。一诺以“通用、开放、可生长、强协同”为核心特征，围绕数据管理、知识协同、应用构建、流程自动化与AI智能服务等关键环节，构建起覆盖底层数据能力、中台配置工具、业务场景应用和AI应用的整体产品框架。其中，WimDB作为统一的数据管理工具，面向企业管理上的多源异构数据提供标准化建模、治理与融合能力；WimPic作为知识协同与内容管理工具，支撑文档、知识与业务信息的沉淀、连接与共享；WimSet作为信息化快速构建工具，支持各类业务页面、基础应用和管理功能的高效搭建；WimTask作为流程自动化工具，提升重复性、标准化业务任务的执行效率；WimAI作为智能能力引擎，推动AI大模型、知识库、算法与业务系统深度融合。在此基础上，WimOS进一步承担统一连接、统一编排、统一承载和统一扩展的企业操作系统角色，将数据能力、知识能力、流程能力、模型能力、AI能力整合为可调度、可编排、可复用的场景化服务，为企业应用软件系统新应用、新流程和AI垂直场景的持续构建与演进提供核心支撑。依托上述产品框架，公司持续打造面向行业垂直领域的AI应用，形成了以一诺数字助理为统一入口、以Wim系列平台工具为能力支撑、以行业场景智能化为价值落点的产品体系，推动公司由单一软件交付向平台化、体系化和智能化能力输出持续升级。

　　WimDB（WorldInformationModel，世界信息模型）是公司自主研发的数据管理底座，也是公司业务场景软件、数字孪生和AI垂直应用持续落地的核心基础。不同于传统数据仓库或单一数据中台，WimDB从业务对象、业务关系和业务场景出发，对场所、设备、物资、组织、人员、知识和业务等核心要素进行统一建模，构建覆盖“对象—属性—关系—规则—场景”的业务级信息模型体系，将多源异构数据实现统一标准、统一语义和统一关联，解决企业信息化建设中长期存在的数据分散、口径不一、关联不足和难以复用等问题。其核心价值在于，不仅实现数据整合，更将数据能力提升为面向业务的建模能力和面向AI智能应用的支撑能力，使数据能够围绕业务对象、业务关系和业务场景进行组织，并与空间位置、时间变化、运行状态、业务流程及知识内容 深度融合，形成可理解、可计算、可联动的动态数据体系，为业务应用提供统一的数据基础与语 义支撑。2）WimPic

　　WimPic是公司打造的知识协同与内容管理平台，是连接文档、知识、业务信息与AI应用的重要载体。不同于传统文档管理工具，WimPic不仅解决文件存储与查阅问题，更立足业务实际，围绕知识内容的沉淀、组织、共享和应用，推动分散在制度规范、技术文档、项目资料、运行经验、业务记录等的各类非结构化信息实现统一管理、结构化表达和可持续复用。依托与WimDB的深度融合，WimPic能够将知识内容与业务对象、业务流程和业务场景建立关联，使文档和知识不再停留于静态归档层面，而是形成面向业务协同、知识查询、经验复用、内容生成和智能问答的动态知识体系。其核心价值在于，将传统内容管理能力进一步升级为知识协同能力和AI应用支撑能力，通过多人协同、云端存储、知识关联、权限管理及智能生成等能力，提升企业知识资产沉淀效率和跨部门协同效率，并为AI知识库、智能问数等AI垂直应用提供统一的知识基础。

　　3）WimSet WimSet是公司打造的软件快速构建工具，面向企业应用软件各类管理页面、业务应用和可 视化场景的高效搭建需求，提供低门槛、可配置、可复用的应用生成能力。不同于传统定制化开 发模式，WimSet基于统一数据模型和标准化组件能力，支持基础台账、流程台账、统计报表、图 形组态、可视化大屏、KPI页面、自定义门户及孪生图等多类应用的快速构建与灵活迭代，能够 显著降低应用开发复杂度，提升项目交付效率和场景响应速度。其核心价值在于，将传统软件开 发能力进一步产品化、模块化和工具化，使公司能够围绕不同客户需求快速形成应用成果，同时增强产品复用能力和项目实施效率，为各类业务场景的持续拓展提供轻量、高效的信息化构建支 撑。4）WimAI

　　不同于通用型AI平台，WimAI立足企业业务本身，围绕业务对象、业务关系和业务场景组织数据、知识、规则和模型，通过“数据—模型—应用”三层架构实现高效协同：数据层依托WimDB整合多源信息并沉淀知识基础，模型层融合Deepseek、Qwen等通用大模型、行业算法和专业机理模型，应用层面向智能客服、知识问答、视觉巡检、动态预警、辅助决策等场景形成闭环服务体系。其核心价值在于，将公司长期积累的数据能力、信息化工具能力和业务能力进一步升级为智能应用能力和人机协同决策能力，使AI能够真正嵌入垂直行业的生产运行、经营管理和客户服务全过程，不断提升业务响应效率、风险识别能力和科学决策水平，为企业由数字化向智能化持续升级提供关键支撑。

　　5）WimTask WimTask是公司打造的流程自动化与任务执行工具，面向垂直行业中大量重复性、周期性、 规则性业务操作场景，提供可配置、可编排、可复用的自动化执行能力。不同于传统的RPA工具， WimTask立足业务实际，通过拟人化操作引擎与标准化执行机制，将数据录入、系统操作、逻辑 判断、结果输出等环节拆解为可组合的原子动作，并通过流程编排和条件分支形成稳定闭环，推 动传统依赖人工的操作流程向标准化、自动化和智能化升级。其核心价值在于，不仅提升重复性 工作的执行效率、准确性和一致性，更将流程执行能力进一步沉淀为面向业务场景的自动化能力和面向智能应用的协同能力，并可与算法模型、规则引擎及AI能力联动，推动业务处理从人工驱 动向自动执行、人机协同持续演进。 6）WimOS WimOS是公司面向重构企业软件系统而打造的工具，是承载数据、编排系统和生成场景的核 心平台。不同于传统信息化平台主要解决单一系统建设或局部功能开发问题，WimOS立足整体运 行与持续演进需求，在WimDB世界信息模型基础上，将数据能力、知识能力、流程能力、模型 能力、AI能力和业务系统能力进行统一连接、统一编排和统一承载，构建形成面向场景的开放式 能力底座。其核心价值在于，不仅支撑新应用快速生成，更进一步打通“数据—规则—流程—模型 —应用”全链条，使各类能力能够围绕业务对象、业务关系和业务场景进行组织与复用，形成可配 置、可调度、可扩展的场景化服务体系。依托低代码/零代码构建能力、规则引擎、指标计算引擎、 函数能力、数据集成能力以及标准化连接机制，WimOS能够在不大规模改造原有系统架构的前提 下，快速接入新系统、构建新流程、生成新应用、落地新场景，持续支撑企业在生产运行、设备管理、客户服务、经营分析、应急处置及AI垂直应用等领域的快速创新与迭代升级。

　　其中，大屏端聚焦运行监测、综合调度、指挥决策和专题展示，是面向管理层的可视化驾驶入口；Web端聚焦应用承载、业务处理和综合管理，是智慧水务日常运行与专业业务办理的核心入口；桌面端聚焦消息触达、协同办公和高频事务处理，是连接组织协同与业务协同的重要入口；手机端聚焦移动办公、现场处置、报警处理、流程审批和随身查询，是连接现场作业与管理闭环 的移动入口。四大入口基于统一账号、统一数据和统一能力实现互联互通、相互补充，使各类智 慧水务应用和服务能够在不同角色、不同场景、不同终端下高效触达与协同运行，形成覆盖展示 决策、综合业务、日常协同和移动作业的完整入口体系，为公司智慧水务产品体系的持续推广、 深度应用和智能化升级提供前端支撑。2）数据资产和智能体

　　公司依托自主研发的WimDB信息模型与WimOS信息系统，面向水务企业客户提供系统性的数据资产建设能力。WimDB以水务数字孪生为出发点，对水厂、泵站、管网、组织及运营业务等核心要素进行统一建模与标准化治理，帮助水务企业将长期分散于各业务系统的多源异构数据进行统一，形成业务级数据资产底座，从根本上解决数据孤岛、口径混乱及资产难以沉淀等制约水务企业数字化转型的核心问题。在此基础上，WimOS进一步将数据资产与知识能力、流程能力、模型能力及AI能力进行统一编排与场景化调度，使水务企业所积累的数据资产能够持续围绕生产调度、漏损管控、设备管理、客户服务等核心业务场景进行价值释放与复用增值。公司通过上述产品能力的持续输出，协助水务企业客户系统性完成数据资产的确认、治理与运营，推动数据要素从沉睡资源转化为可量化、可管理、可变现的企业核心资产，助力客户实现由传统运营管理向数据驱动智能化运营的持续升级。

　　公司依托WimAI和WimDB实现水务各类智能体的构建，以水务漏损控制业务为例，“漏控卫士”智能体是面向供水管网漏损控制场景的垂直领域AI智能体，以大模型+水务知识图谱+物联网感知+业务API联动为核心，定位为水务企业漏控AI专家与自动化执行中枢。其核心特色是深度适配水务漏控全链路，支持工作流可视化配置与动态优化，可无缝对接企业现有系统，实现感知-分析-决策-执行-复盘全流程闭环，7×24小时自动值守，辅助人工决策，兼顾快速落地与长期迭代能力。产品核心价值在于大幅降低漏控人力投入，将漏损研判周期从小时级压缩至分钟级，助力水务企业漏损率下降；同时主动防控管网重大事故，打破数据孤岛，推动漏控工作从经验驱动转向数据+AI双轮驱动，实现降本、控损、保供、提效多重价值。

　　④二次供水管理系统 利用物联网感知、智能控制、虚拟现实、AI算法等技术，实现二次供水泵房全方位、多角度、 高效率运营管理，构建运营总览、业务领域、专题分析等功能板块，提升数字管理效益。通过城 市二次加压泵房的中央集中监控、无人巡检、AI巡检、自动报警、能耗分析等方式，缩短二次供 水泵房的维护管理响应时间，降低二次供水泵房的设备故障率，有效降低管理运营成本，提高企 业对二次供水泵房管理水平，更好地保证居民供水的“最后一公里”的用水质与量。⑤长距离管道监测系统 长距离原水管道监测系统结合多探头预警终端，采用物联网和大数据技术，打造集实时在线 监测、水锤预警、爆管定位、漏损管控和管线风险评估于一体的管网安全在线监测系统，实现对 管道的瞬变压力、爆管和渗漏的一体化监控，为管道安全运行、故障分析、安全评估、优化调度、 管道控漏、预案制定等方面提供多方面的技术支持，为生产运营提供安全保证的数据支撑，为自 动化智能管理系统提供可靠的科学依据，满足长距离原水管道多层级、多维度和多业务的管理应 用需求,从而提升供水管线的运行安全。⑥农饮水管理系统 以数字化为手段，以基础地形图和供水管网数据为核心打造的智慧管理系统，通过对农村供 水水源地监控、农饮水设施监控、设备运行管理和人员、调度的全流程远程监管和智能联动控制， 优化生产调度，保障高效供水，促进节能降耗，降低产销差，保障农村地区供水的水质安全、水 量稳定和水压合理，实现农饮水管理综合信息集成化、业务管理精细化、业务流程化、数据动态 化。⑦远控阀管理系统 丰富智慧阀门管理的应用场景，让水司管理层全面清晰地了解供水系统中阀门的运行状况， 并通过阀门的智能化应用解决区域调压、漏损控制、应急处置、小区冰冻处置等管理难题。通过 不同的角度汇总分析调整阀门前后的水量和夜间最小流量、为水司管理层合理制定小区（园区） 的控压方案提供决策依据，助力供水企业的管网漏损控制；同时及时发现阀门的异常情况，分析 产生异常的原因，指导用户排查和处理各类异常事件，进一步保障水务企业的供水安全。⑧AI智能巡检系统

　　融合AI视觉识别、物联网传感、边缘计算等技术，打造全流程智能化的泵站巡检管理体系，让水司管理层全面清晰掌握泵站内水泵、仪表、阀门、安防等各类设备的实时运行状况与整体运维态势。通过巡检的智能化升级，破解传统人工巡检工作量大、盲区多、响应滞后等问题，有效解决泵站设备故障预警不及时、巡检流程不规范、应急处置效率低、设备维护无据可依等管理难题。系统从设备运行、工艺工况、安全生产等多维度，汇总分析巡检全量数据、设备异常趋势、故障发生规律，精准研判设备健康状态，为水司管理层制定泵站精细化运维方案、设备预测性维护计划、安全生产管控策略提供科学决策依据，助力供水企业提升泵站运维质效、降低运营成本；同时可实时捕捉泵站设备与现场的各类异常情况，结合AI算法与故障知识库深度分析异常成因，形成标准化的排查处理指引，指导运维人员快速定位、高效处置各类巡检异常事件，全方位保障泵站稳定运行，筑牢水务供水系统的安全防线）管网管理系列

　　数据管理系统基于CS架构进行设计，采用流程化的方式完成管网数据的录入工作，保障多来源格式数据的便捷录入。数据管理系统主要在管网运维、调度、规划、设计等需要进行数据维护的部门使用，具有地图浏览、查询统计、管网编辑、导入导出、拓扑检查、管网分析、任务工单、空间拓扑构建、专题图制作等功能，能够实现管网数据的快速更新，从而保证数据的完整性、正确性及现势性。该系统为管网数据管理提供从数据入库、数据组织到数据发布应用的一系列过程的统一的操作方式和入口。该系统按权限进行相关数据管理，并为数据清理、整合、修改提供外部接口，实现数据的集中式管理模式,并通过安全信任体系，建立数据管理负责制,通过数据监控体系对整个数据的入库、更新、访问等操作过程进行监控，并作日志记录，为数据安全提供保障。

　　排水管网AI缺陷识别是适配城市排水管网运维需求的智能化检测技术，依托深度学习模型构建算法体系，针对CCTV设备采集的管网检测视频、图像数据开展自动化处理，替代传统以人工为主的缺陷判读模式，提升管网检测数据的处理效率。可识别排水管网的结构性与功能性缺陷，结合城镇排水管道检测相关行业规程完成缺陷等级、管段状况等方面的评估，同时配合人工校核环节，完善缺陷识别结果。与GIS地理信息技术深度融合，实现缺陷识别数据与地理信息数据的 互通，可对GIS基础数据开展维护校验，将管网缺陷的相关信息在地理信息平台进行展示，也能 对缺陷的类型、分布等数据进行统计分析，挖掘数据背后的规律。此外，该技术能依据缺陷识别 结果，结合排水管道修复相关行业规范自动生成检测成果报告和修复建议报告，同时搭建分级权 限管理体系规范数据访问与操作，全程遵循城镇排水管道检测、修复的行业标准，为排水管网的 日常运维、缺陷处置规划提供数据支撑。5）营销服务系列

　　②业扩报装管理系统 对客户在用水过程中关于水表或管道申报改装业务相关的工程资料录入、查勘设计、出图会 审、预决算、施工竣工、验收、结算、收款等实现全流程的动态管理，将用户报装整个流程透明 化、公开化，以客户服务为中心，支持线上申报、线上缴费、电子合同、电子发票、电子证照功 能，实现“用户零跑腿”和一网通办。整个报装业务实现由面到线再到点的全流程精细化管控，为 管理决策形成数据支撑。③网上营业厅系统 以“互联网+用水服务”为依托，建立线上、线下服务相结合的机制，提供综合查询、水费缴纳、 业务申请、进度查询、电子证照、电子合同、故障报修、投诉建议、违章举报、水质公告、停水 公告等业务事项，实现用水业务办理零跑腿的目标。作为多元化、全方位的网络便民服务平台， 通过搭建用户交互桥梁，实现供水企业的各项业务办理透明化、便捷化，提升用户服务质量，优 化营商环境，是互联网时代发展的趋势。公司也开发了智能服务智能体，帮助水务企业在网厅上 为用户提供AI智能服务。④用水信息采集系统

　　当前水务客户服务面临三大核心挑战：一是高频重复咨询（如水量核对、缴费查询、水压水质反馈）消耗大量人工，客服需跨系统查询，效率低且成本高；二是线上自助服务菜单嵌套繁琐，用户体验差，导致人工渠道拥堵；三是电话服务资源投入大，但处理标准化问题的附加值与复用 率低，成本效益失衡。为此，AI智能客服应运而生，它基于文本、语音、视觉大模型技术，深度 整合营业收费等业务系统数据，并构建了全面的网厅服务知识库。用户通过文字或语音即可自然 交互，系统通过大模型精准理解诉求，智能调取相关业务数据或知识库（如停水通知、水价政策、 水质报告），并以通俗方式解答。该方案有效填补了水务领域多模态智慧体的产品空白，破解了 传统服务“高人力成本、高重复咨询、低服务覆盖率、低响应速度”的困境。⑦网格化管理

　　建立从集团领导、区域供水分公司、大、中网格到小网格的五级层级管理体系，实现数据与管理的“分级精准”赋能。其核心创新在于以“地理网格+业务网格”实现多业务系统协同，深度整合营销、客服、管网、DMA、报装等垂直系统，聚焦于区域分公司对网格的综合性量化考核，而非替代原有系统。考核体系覆盖小网格的催欠、工单、DMA运维等，以及中网格的消防栓、开工令、二供巡检等，最终生成支持“赛马机制”的月度考核报表与星级管家排名。系统还具备网格功能与实效，如基于空间地址的可视化管理、支持移动端闭环的防冻巡检专项、客户画像与轨迹查询。网格化管理集成了AI赋能，通过AI业务助理、AI简报、业务工单AI生成摘要等手段，凝练多元信息和自然语言交互支撑，对集团化水司全面提升运营决策的智能化与工单处理效率，是集团化水司实现精细化、可视化、协同化与数智化运营服务转型的关键支撑。

　　9）渗漏预警仪 住建部发布的《2019年城市建设统计年鉴》显示，2019年我国600多个主要城市公共供水管网 的漏损水量为81.64亿立方米，平均漏损率为14.12%，公共供水管网漏损问题突出，使得本来就紧 缺的淡水资源处于更加紧张的状况。2022年1月，住房和城乡建设部、国家发改委联合发布的《关 于加强公共供水管网漏损控制的通知》提出，到2025年，城市和县城供水管网设施进一步完善， 管网压力调控水平进一步提高，全国城市公共供水管网漏损率力争控制在9%以内。 在此背景下，公司在研究分区计量、分区控压以及水力模型的基础上，提出了分区渗漏预警 的概念，设计了基于分区计量的噪音预警系统，对管网流量、管网压力、管网漏水噪音进行全方 位综合监测，实现管网漏损控制以技防为主、人防相辅的检漏新模式。 公司的渗漏预警仪包含噪声监测仪、水音监测仪和水锤渗漏预警终端。噪声监测仪和水音监 测仪采用噪声法对供水管网进行渗漏监测，水锤渗漏预警终端结合压力、流量、噪声等多传感器 融合技术及物联网通讯技术，实现供水管道水锤识别、渗漏预警、爆管定位、管道风险评估等功 能。目前公司已推出三代噪声监测仪，渗漏预警系统也根据用户的需求不断进行功能完善，从平台核心的“四个一”功能，即漏控一张图、统计一报表、业务一流程、设备一台账，逐步增加了蓝鲸智能分析、数据分析报表、设备运维管理、设备异常报表、防盗防坠报警、在线相关定位等功能，提高用户对渗漏预警系统的技术应用能力和设备管理水平，发挥噪声监测仪的最大应用效能。

　　基于NB-IoT和LoRa通讯的供水管道漏损噪声监测终端，通 过内置高灵敏度振动传感器，每日自动监测管道夜间最小噪声，识 别管道漏损并预警，通过远传技术将原始报警音频上发至平台，实 现管道漏损监测联网，内置北斗定位和高精度授时模块，通过北斗 定位技术实现设备的卫星定位，通过北斗授时功能实现多组噪声监 测仪间的时统高精度，利用渗漏预警系统的在线互相关技术，实现 对相邻多个噪声监测仪设备的渗漏识别和漏点精确定位。产品支持 远传模式、巡检模式、实时采集模式、逢变则报等工作模式，支持 APP数据交互、远程设置、在线升级等功能，满足各种复杂工况下 的应用需求；通过底部强磁吸附无损安装方式与供水管道结合，整 机密封性满足IP68标准，具有安装简便、耐腐蚀、高强度、性能 稳定等特点，可移动部署流动巡检，也可固定部署长期监测；采用 低功耗设计，内置可更换锂电池，标准寿命5年。

　　智能相关仪主要用于管网（供水、热力等压力管道）泄漏定位, 一套完整的相关仪包括一台主机、两个高灵敏度振动传感器、两个 无线电发射机，相较于听音杆和常见的漏水检测仪，相关仪的噪声 自动滤波、泄漏频率自动跟踪等技术，保证精确定位漏点，并且不 受管线埋深的影响。 相关仪以声学检测为基础，通过声学特征分析算法，计算漏点 精确位置。当受压流体（水）在管道上泄漏后，它能在漏点处产生 泄漏噪音，并且这种噪音能以一定的声速沿管线双方向传播。由于 噪音传播至两端传感器的运行时间不同，将会产生时间延迟△t。 用传感器在管道的暴露点（阀、消防栓、水龙头）可以采集到泄漏 噪音数据，然后通过无线电发射机发射泄漏噪音数据，接收机接收 到泄漏噪音信号后进行相关计算，得出时间延迟△t的值。若已知 传播声速v、管材、管径和测量的管道长度，则能确定漏点位置。

　　公司在行业属性上属于软件和信息技术服务业，在业务上立足于水务行业的物联网产品及软件信息服务。公司成立二十多年来不断整合物联网技术、大数据分析及控制技术，积极探索新一代信息技术和传统水务的深度融合。公司产品包含硬件、软件、平台和服务，技术和产品覆盖水务信息化各个层级，具备全产业链式的解决方案；市场覆盖全国，向供水、排水、水利、水环境等领域客户提供水务信息化整体解决方案；帮助客户安全运行、控制漏损、节能降耗、提高运行效率。公司曾连续三年被认定为国家规划布局内重点软件企业、长三角百家品牌软件企业，先后获得浙江省工业设计中心、浙江省软件首版次、浙江省第一批大数据应用示范企业等认定，获得国家高新技术企业证书、软件企业认定等证书，并取得CMMIL5级、ITSS叁级认证。公司承担了国家创新基金、浙江省信服专项、嘉兴市重点研发项目等重点专项，系浙江省智慧水务省级企业研究院。

　　(3).报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势2024年第十四届全国人大二次会议《政府工作报告》中首次提出“人工智能+”。2025年第十四届全国人大三次会议《政府工作报告》中再次提及要持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用。2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出率先实现人工智能与科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力、全球合作等6大重点领域广泛深度融合，未来1-2年将是人工智能落地的关键窗口期。据前瞻产业研究院分析，我国人工智能产业规模从2019年开始快速增长，2021年同比增长达到33.3%；2022年产业规模达到5080亿元，同比增长18%；2023年规模达到5784亿元，增速放缓至13.9%；预计2029年市场规模将突破万亿大关，提前实现《新一代人工智能发展规划》中2030年人工智能产业规模达到10000亿元的规模目标。

　　当前，全球数字化转型持续加速，人工智能正处于快速演进与广泛应用的关键阶段。以大模型为代表的生成式AI取得了突破性进展，推动技术从“感知智能”向“认知智能”迈进。在自然语言处理领域，如GPT、通义千问等大模型已具备强大的文本理解、逻辑推理、代码生成和多轮对话能力，计算机视觉、语音识别、机器翻译等传统AI技术也日趋成熟并实现规模化落地。与此同时，AI正加速与行业深度融合，特别是在智能制造和智慧城市中，AI成为提升效率、优化决策的核心驱动力。总体来看，人工智能已进入“技术+应用”双轮驱动的发展新周期，正逐步从单项技术突破迈向系统化、平台化、智能化的社会级变革。智慧水务作为城市基础设施数字化转型的重要领域，正迎来人工智能技术带来的革命性突破，水务行业将加速向数据驱动、智能协同、生态可持续方向演进。